今年 2 月随着 Sora 的横空出世，大家再一次把目光聚集到 OpenAI。不仅如此，去年亮相的 ChatGPT、GPT-4，更是把 AI 直接带入到生成式人工智能领域。作为一家引领科技潮流的机构，大家自然对其方方面面都产生好奇。
程序员只写程序满足需求的时代，一去不复返了。AI 会让人类更加强大——去年 ChatGPT 掀起新一轮技术变革后，这件事成为了大多科技从业者的共识。
2022 年，谷歌高级研究科学家 Eric Jang 离开 Google Robotics，以副总裁的身份加入 1X Technologies 负责 AI 工作。2023 年 3 月，1X 获得了一轮由 OpenAI 创业基金领投的 2350 万美元融资，成为了 OpenAI 投资的第一家硬件公司。事实上，双方早在 2022 年就已经展开了合作，当时双方决定共同为机器人开发 AI 模型。
Notion 是生产力工具领域 AI 策略最为激进的一家公司：在 ChatGPT 推出 2 个月后，Notion 就宣布推出 Notion AI，将 GenAI 的体验直接融入到产品，并根据不同需求和场景预设了 prompt，用户只需要空格或“/”即可调用 GPT。
在 ChatGPT API 中，系统提示是一项很有亮点的功能，它允许开发人员控制 LLM 输出的「角色」，包括特殊规则和限制。系统提示中的命令比用户输入提示中的命令要有效得多，这让开发人员拥有了更大的发挥空间，而不是像现在使用 ChatGPT 网页应用程序和移动应用程序那样仅仅使用用户提示。
在如今的人工智能领域，「GPU is All You Need」已经逐渐成为共识。没有充足的 GPU，连 OpenAI 都不能轻易升级 ChatGPT。
自 ChatGPT-4 再度掀起“AI”热潮，2月16日，OpenAI 发布了首个文本转视频 AI 模型 Sora，为人工智能又带来亿点点惊艳和震撼。
最近来自香港科技大学（HKUST）、南洋理工大学（NTU）与加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）的研究者们提供了新的思路：他们发现大语言模型如 ChatGPT 可以理解传感器信号进而完成物理世界中的任务。该项目初步成果发表于 ACM HotMobile 2024。
无论是 Google 翻译、DeepL 翻译还是 ChatGPT，翻译大段英文的时候，“机翻感”（机器翻译的感觉）都很强，一看就是机器翻译的，很生硬，但是自己手动润色又太费时间。
自 ChatGPT 等大型语言模型推出以来，为了提升模型效果，各种指令微调方法陆续被提出。本文中，普林斯顿博士生、陈丹琦学生高天宇汇总了指令微调领域的进展，包括数据、算法和评估等。
